Intelligenza artificiale nel fotovoltaico industriale: cosa cambia e perché è utile

L’intelligenza artificiale è una preziosa alleata per il fotovoltaico industriale. Migliora la progettazione, la gestione e l’ottimizzazione, l’efficienza e la sostenibilità di un impianto.

La crescente digitalizzazione degli impianti fotovoltaici aziendali, unita all’uso di algoritmi di machine learning e deep learning, sta trasformando radicalmente il modo in cui si produce, gestisce e consuma energia. L’IA è centrale in questa evoluzione, e amplifica concretamente le potenzialità di un impianto fotovoltaico industriale.

I vantaggi dell’IA nel settore fotovoltaico industriale

L’integrazione dell’intelligenza artificiale facilita, per esempio, il rilevamento reciproco e l’interconnessione tra i dispositivi. Utilissima per monitorare, raccogliere dati, ottimizzare, ridurre gli sprechi, risolvere velocemente i problemi. Migliora la produzione e l’efficienza attraverso l’ottimizzazione collaborativa. Ma non solo, ecco di seguito alcuni dei principali vantaggi dell’IA applicata al fotovoltaico industriale:

• Previsione e monitoraggio intelligente dei consumi.

L’intelligenza artificiale, grazie agli algoritmi di diagnosi, può facilitare notevolmente la gestione energetica di un’azienda. L’IA può analizzare i dati in tempo reale. I sistemi IA integrati in inverter smart o piattaforme di monitoraggio permettono di prevedere la produzione energetica sulla base di dati meteorologici, cronologici e ambientali;

• Ottimizzazione dell’autoconsumo

Grazie all’analisi predittiva, l’IA permette di gestire al meglio produzione e consumo. L’ottimizzazione dell’algoritmo di tracker per gestire grandi volumi di dati dell’impianto industriale, e l’autoapprendimento, ha come risultato un rendimento più elevato. Parallelamente, la sinergia di stoccaggio dell’energia solare assistito dall’IA, fa ottimizzare in modo automatico la redditività dell’impianto fotovoltaico. Gli algoritmi imparano dai dati storici e dalle condizioni in tempo reale, modulando la distribuzione dell’energia in base alle reali esigenze aziendali. L’IA permette di ottimizzare l’autoconsumo, gestendo con intelligenza i carichi aziendali; identifica sprechi e inefficienze, suggerendo interventi correttivi; Il risultato? Meno sprechi, appunto, maggiore indipendenza dalla rete, e payback time più rapido;

• Monitoraggio smart, manutenzione predittiva, accelerazione dei tempi di intervento.

La digitalizzazione degli impianti ha portato all’integrazione di sensori e dispositivi IoT. L’intelligenza artificiale analizza i dati 24h. E rileva anomalie prima che si trasformino in guasti che potrebbero comportare addirittura una sospensione. Si passa pertanto da una logica reattiva a una manutenzione predittiva. L’IA permette dunque di evitare un fermo impianto, e nel caso si dovesse verificare, ridurne i tempi. Oltre ad abbassare i costi di una eventuale manutenzione straordinaria e aumentare l’affidabilità dell’intero sistema;

• Maggiore efficienza della rete e integrazione energetica,

la rete elettrica sta diventando sempre più complessa, anche in relazione alla positiva e crescente introduzione di fonti rinnovabili. L’intelligenza artificiale agevola, in questo senso, l’equilibrio tra domanda e offerta, prevedendo picchi di produzione e consumo. L’IA, per esempio, semplifica l’integrazione con sistemi di accumulo e smart grid. Inoltre è fondamentale per evitare congestioni e blackout;

• Acceleratore dell’evoluzione tecnologica del settore fotovoltaico.

Difatti l’IA contribuisce attivamente alla realizzazione di test e simulazioni di prodotto. Inoltre, gli algoritmi di machine learning simulano combinazioni ottimali per aumentare la resa e la stabilità degli impianti;

• Progettazione più precisa e performante.

In fase di progettazione, l’IA supporta la creazione di modelli digitali dell’impianto. Simula molteplici configurazioni in base a ombreggiamento, inclinazione, ecc.. Questo permette di valutare ancora meglio il sistema impianto nella sua complessità, e prestazioni direttamente in fase di progetto. L’IA può ridurre i tempi e i costi di progettazione; evitare errori e sottodimensionamenti; prevedere con più accuratezza il ritorno sull’investimento (ROI);

• Gestione dei macchinari aziendali, dei sistemi di raffrescamento e riscaldamento, e quindi miglioramento dell’efficacia, efficienza e risparmio energetico.

Scopri come Gruppo Inveco può supportarti

Gruppo Inveco riconosce l’importanza dell’intelligenza artificiale nel percorso verso la transizione energetica. Per questo motivo, collaboriamo con partner tecnologici all’avanguardia per offrire soluzioni su misura che integrino algoritmi predittivi, analisi in tempo reale e gestione intelligente dei flussi energetici.

Come General Contractor, Gruppo Inveco offre soluzioni integrate per la realizzazione di impianti fotovoltaici industriali ed edilizia industriale.

Vuoi installare un impianto fotovoltaico industriale presso la tua azienda? Pensiamo a tutto noi! Come General Contractor affianchiamo le aziende in tutto il processo di installazione di un impianto fotovoltaico, dalla progettazione alla realizzazione, e anche circa l’ottenimento di incentivi. Insieme, il percorso di transizione energetica diventa molto più semplice!

Per maggiori informazioni, contatta il nostro team, ti illustreremo le migliori soluzioni per la tua realtà industriale.

Vuoi saperne di più sulle sfide dell’IA e la cybersecurity in ambito fotovoltaico industriale? Non perdere i nostri prossimi contenuti e seguici su LinkedIn e iscriviti a Fotovoltaico Industriale 360°!